La inteligencia artificial en el ecommerce
Varias empresas de todo el mundo han utilizado la IA en el comercio electrónico, con especial énfasis en mejorar la experiencia del usuario, optimizar la eficiencia y reducir los costos. Algunos ejemplos muy relevantes de su uso son:
- Amazon: uno de los líderes en el uso de la IA en el comercio electrónico. La incorporó para proporcionar recomendaciones personalizadas, optimizar la logística y mejorar la eficiencia de sus almacenes.
- Alibaba: el reconocido gigante del comercio electrónico en Chino, utiliza la IA para ofrecer recomendaciones personalizadas, mejorar la eficiencia de sus almacenes y proporcionar soluciones de logística inteligente.
- Zara: esta empresa española utiliza la IA para mejorar la eficiencia en su cadena de suministro, optimizando la producción y la distribución de productos en función de la demanda del mercado.
- Walmart: esta corporación americana utiliza la IA para analizar grandes cantidades de datos de ventas y comportamiento del usuario, lo que le facilita tomar decisiones informadas sobre el marketing y la gestión de sus productos.
- Adidas: la marca alemana utiliza la inteligencia artificial para personalizar su oferta de productos, basándose en las preferencias y el historial de compras de sus clientes.
¿Necesita mi negocio de ecommerce la inteligencia artificial?
En los últimos años, la industria del comercio electrónico ha evolucionado a un ritmo sin precedentes. Las compras en línea en los Estados Unidos alcanzaron la asombrosa cifra de 1,7 billones de dólares en los dos años desde el comienzo de la pandemia. Esto representa un aumento del 55 por ciento en el gasto en línea.
Es previsible que los compradores en línea, en el caso de EE. UU., gastarán $1 billón solo este año. Una tendencia que se mantendrá en otros mercados.
Considerando que la industria parece mantener su auge, es fácil pensar que tal vez las tiendas online no necesitan ninguna ayuda adicional para generar ganancias. Pero si bien parece haber muchos compradores en línea listos y esperando para desprenderse de su dinero, la competencia para atraer a estos clientes es increíblemente dura.
Se estima que 85.000 empresas establecieron sus propias tiendas online o se unieron a marketplaces. Esto significa que la competencia entre los minoristas electrónicos es feroz.
¿Qué hacer?
Para superar todo el ruido y hacer que sus negocios se destaquen, los minoristas en línea deben trabajar con mucho esfuerzo para captar la atención de los clientes potenciales. Para hacerse notar, necesitan las herramientas adecuadas para que esto suceda. Si bien las campañas publicitarias son una forma de llamar la atención de los consumidores, la inteligencia artificial ofrece una gran cantidad de posibilidades nuevas y adicionales.
Usos de la inteligencia artificial en el ecommerce
Si bien parece muy obvio por qué los minoristas en línea necesitan usar inteligencia artificial, la forma en que la usan es importante. Las capacidades de la IA en el comercio electrónico son enormes. El potencial de las empresas de comercio electrónico para beneficiarse de la inteligencia artificial en este momento ya es significativo, y esto solo aumentará aún más a medida que la tecnología continúe desarrollándose.
Estas son solo algunas de las formas en que las tiendas de comercio electrónico pueden aprovechar el potencial de la IA:
1. Responder solicitudes de atención al cliente
Pronto, más y más sitios web de comercio electrónico aprovecharán algún tipo de herramienta de experiencia del cliente basada en IA, más específicamente: los chatbots de IA.
Los chatbots pueden ayudar a mejorar la experiencia general del comprador, reducir los costes de soporte y liberar la intervención humana, con más tiempo para gestionar otros aspectos del negocio.
2. Generación de imágenes de productos de IA
Con los avances en el aprendizaje automático, la IA llegará al punto en que podrá crear imágenes de productos.
La generación de imágenes de productos con IA puede beneficiar a las pequeñas empresas y a las nuevas, que generalmente no tienen presupuesto para fotografía profesional. Con la creación de imágenes de IA, las imágenes de productos se pueden generar en minutos, ahorrando tiempo y dinero a los minoristas.
3. Optimización de la lista de productos
Las herramientas de IA como Listing Builder AI Assist ya pueden escribir listados de productos para vendedores en cuestión de segundos a partir de listas de palabras clave generadas por el usuario.
Al analizar los datos de búsqueda e identificar palabras clave de alto rendimiento, los algoritmos de IA pueden ayudar a los retailers a optimizar sus listados de productos para los motores de búsqueda, aumentando su visibilidad y dirigiendo más tráfico a sus tiendas en línea.
4. Análisis del sentimiento del cliente
La IA es muy buena para sintetizar información a través de algoritmos de resumen de texto. Estos algoritmos utilizan técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar grandes cantidades de texto y resumir la información más importante para consumirla de un vistazo.
El uso de IA para el análisis de la opinión del cliente puede sintetizar lo que les gusta a los clientes de un producto, lo que no y los cambios que debe realizar en el mismo.
5. Detección y prevención del fraude
Los negocios de comercio electrónico están constantemente en riesgo de actividades fraudulentas, como reseñas falsas y estafas con tarjetas de crédito. En 2023, se espera que las herramientas de detección y prevención de fraudes impulsadas por IA sean aún más sofisticadas, lo que permitirá a las empresas detectar y prevenir delitos en tiempo real.
1. Maceira, Jesus. (2023). Artificial intelligence in ecommerce: everything you need to know to take advantage of this technological jump. May, 2023. https://orienteed.com/en/artificial-intelligence-in-ecommerce/